GPU / AI12 Tháng 5, 2025 • 6 phút đọc
Đọc tiếp GPU Server là gì? Cách chọn GPU cho mô hình ngôn ngữ lớn
Khác biệt VRAM GDDR6X, GDDR7 và HBM3 khi nạp checkpoint mô hình lớn.
GPU Cloud cho AI · Data Center Việt Nam
Thuê GPU Server cho AI, LLM và render
NVIDIA RTX 4090, RTX 5090, H100, H200 tại Data Center Tier III Việt Nam. Train, fine-tune và inference mô hình ngôn ngữ lớn với GPU riêng, độ trễ thấp, hỗ trợ kỹ thuật 24/7.
GPU riêng, không chia sẻUplink 10–100 Gbps
AIGPU-CLUSTER // v1.0
ONLINEModel API · vLLM / Ollama / TGI
OpenAI-compatibleSpine-Leaf Fabric (Nexus 100GbE / RoCEv2)
0.2ms latency Inference
RTX 4090 · RTX 5090 · L40S
Training
NVIDIA H100 / H200 SXM5
Độ trễ NOC
0.8 ms
VRAM tối đa
141 GB
SLA
99.998%
Data Center Tier 3
Viettel, VNPT, FPT
GPU dedicated
Passthrough toàn bộ VRAM
Uplink 10–100 Gbps
Trong nước & quốc tế
AI stack cài sẵn
CUDA, PyTorch, vLLM
Anti-DDoS tự động
Lọc L3/L4/L7 2 Tbps
GPU cho AI
GPU Server cho AI và HPC
RTX 309024GB VRAM
10.496 CUDA cores. Phù hợp LLM 7B–13B, Stable Diffusion XL và render 3D.
Kiến trúc:NVIDIA Ampere
Băng thông nhớ:936 GB/s
7.500.000 đ/tháng
Cấu hình máy chủRTX 409024GB Ada
16.384 CUDA, Tensor Core thế hệ 4 (FP8). Fine-tune Llama 3 8B và GenAI.
Kiến trúc:Ada Lovelace
Băng thông nhớ:1.008 GB/s
9.800.000 đ/tháng
Cấu hình máy chủRTX 509032GB GDDR7
Kiến trúc Blackwell. Inference mô hình 70B quantized và video AI realtime.
Kiến trúc:Blackwell Gen
Băng thông nhớ:1.792 GB/s
14.500.000 đ/tháng
Đặt chỗ trướcH100 & A6000Cluster Scale
80GB HBM3 SXM5 và 48GB ECC. Huấn luyện LLM lớn trên cụm InfiniBand 3,2 Tbps.
Mạng kết nối:RoCEv2 400Gbps
Triển khai:Private AI Pod
Liên hệ giải pháp
Tư vấn kỹ thuậtCài sẵn AI stack
Ubuntu 22.04, NVIDIA Container Toolkit, Docker, PyTorch, vLLM, Ollama, DeepSpeed.
Ứng dụng
GPU cho mọi workload AI
Từ inference một mô hình đến huấn luyện trên cụm nhiều GPU.
Inference LLM
Phục vụ Llama, Qwen, DeepSeek qua vLLM/TGI với API tương thích OpenAI, độ trễ thấp.
Fine-tune & LoRA
Fine-tune mô hình 7B–70B với LoRA/QLoRA, DeepSpeed, lưu checkpoint trên NVMe.
Huấn luyện phân tán
Cụm H100/H200 nhiều node, NCCL qua mạng RoCEv2 tốc độ cao.
Tạo ảnh & video AI
Stable Diffusion, Flux, ComfyUI và video AI trên GPU VRAM lớn.
RAG & Vector DB
Embedding, reranker và vector database cho chatbot doanh nghiệp.
Data Science
Jupyter, RAPIDS, PyTorch cho phân tích dữ liệu và thử nghiệm mô hình.
Render 3D
Blender, Octane, Redshift render nhanh trên GPU RTX thế hệ mới.
AI riêng tư
Dữ liệu ở lại Việt Nam, GPU riêng, không chia sẻ với khách hàng khác.
Tiêu chuẩn doanh nghiệp
Vì sao chọn aigpu.vn?
Không chỉ cho thuê phần cứng — vận hành liên tục trên hạ tầng viễn thông Tier III, quản trị tự động 24/7.
KVM over IP 24/7: Truy cập BIOS, cài lại hệ điều hành qua control portal.
Kỹ sư DC túc trực: Thay linh kiện trong 60 phút, phụ tùng sẵn tại chỗ.
99,99%
SLA dịch vụ
Cam kết uptime theo hợp đồng, hoàn tiền tự động khi phát sinh sự cố.
15 phút
Kích hoạt tự động
Máy trên rack sẵn, cấp IP và bàn giao thông tin đăng nhập tự động.
100%
Bare metal riêng
Không overselling. Toàn quyền CPU, RAM và bus PCIe trực tiếp.
10 Gbps
Băng thông nội địa
Kết nối VNIX, không giới hạn data transfer, chịu tải đột biến.
Tài liệu kỹ thuật
Knowledge Hub
Hướng dẫn cho sysadmin, DevOps và kỹ sư hạ tầng AI.
Xem tất cả bài viếtGPU / AI
Benchmark08 Tháng 5, 2025 • 8 phút đọc
Đọc tiếp RTX 4090 vs RTX 5090: hiệu năng inference AI năm 2025
Băng thông GDDR7 1.792 GB/s và throughput token/s thực tế trên vLLM.
Virtualization02 Tháng 5, 2025 • 10 phút đọc
Đọc tiếp Cài Proxmox VE trên dedicated server với ZFS RAID 10
Tối ưu I/O NVMe enterprise, VLAN và IP tĩnh cho từng container LXC/VM.
AI Tools25 Tháng 4, 2025 • 5 phút đọc
Đọc tiếp Cần bao nhiêu VRAM để chạy Llama 3.1 70B?
Công thức tính tham số và KV cache theo context 8k–128k khi nhiều user đồng thời.
Bắt đầu ngay
Sẵn sàng nâng cấp hạ tầng?
Nhận tư vấn, báo giá theo hợp đồng năm, và PoC miễn phí trong 24 giờ lên đến 7 ngày.
Hỗ trợ chuyển dữ liệu miễn phíDùng thử máy chủ PoC theo yêu cầu